兼容多种运算核心　HSA架构提高处理器能源效率

　　异质运算架构（HSA）将有助实现高效能、低功耗处理器设计。随着HSA标准和软体解决方案日益成熟，处理器研发人员将能利用此技术促进系统单芯片（SoC）内部的异质核心协同运作，并透过软体将复杂任务分配至最合适的运算单元，进而兼顾高运算效率和低能源消耗。

　　异质运算的时代终于来临，恰好能够解救处理器设计者脱离为迎合摩尔定律的28奈米（nm）新制程成本增加问题。处理器设计师不必只是仰赖昂贵的低功率电晶体，而是可以透过系统架构改善，将软体工作负载分配至不同异质运算单元，藉此协助降低能源消耗。

　　业界大厂合力推动　HSA技术受瞩目

　　近年来，处理器能源效率的进步，多半是因为朝小型化半导体制程的迅速发展，随着制造技术的推陈出新，每一电晶体的成本不断提高，异质系统架构（Heterogenous System Architecture， HSA）等替代技术因此而崛起。

　　不同于仰赖相同通用中央处理器（CPU）核心的同质处理器架构，HSA连结多种运算核心，如CPU、绘图处理器（GPU）、数位讯号处理器（DSP）、现场可编程闸阵列（FPGA）及固定功能硬体等，各类核心针对不同类型的应用工作负载而优化。

　　由超微半导体（AMD）、安谋国际（ARM）、Imagination、联发科、高通（Qualcomm）、三星电子（Samsung Electronics）与德州仪器（TI）等所设立的“HSA基金会”，旨在确保应用程式能够将任务分配至对于特定工作负载具有最高电源效率的超微次世代绘图核心（GCN）运算单元，藉此妥善管理应用程式执行。HSA基金会建立一套连接异质运算核心的开放标准，让各家业者得以各自发展支援共同软体基础架构的解决方案，从而实现具有高效能及高电源效率的异质应用。