解析多重生物识别的技术原理

　　唯物辩证法里我们学到过这样一个理论：事物整体的表现往往优于各个组成部分之和。这种说法用在描述多重生物识别技术时非常合适。普通的生物识别系统是基于单项技术，其特点是单一和局限性，而多重生物识别是将多种生物识别技术进行整合应用，其性能表现及可靠性和安全性比单项技术更高。

　　一个多重生物识别系统通过不同的采集器获取各种生物特征数据，然后通过各自独立的识别算法来决定这个指纹或人脸是否与数据库中预存的模板相匹配。如果通过其中一种识别算法未能得到明确的识别结果，另外一种算法可以用来进行再次确认。

　　多重生物识别系统有几种形式。在采集点使用多种生物识别采集设备，将多种生物特征数据和识别技术集成为一个完整系统;再有是建立一种基于多种采集技术合而为一的一体设备的系统，比如将指纹采集芯片、人脸图像采集镜头、虹膜采集镜头合而为一的采集设备。这些系统能够让操作者在识别目标时拥有多种选择，同时得到比采用单一生物识别技术更高的安全性。

　　多重生物识别技术还有另外一种形式，即所谓“融合生物识别技术“，这是多重生物识别技术领域的最新趋势。融合生物识别系统也通过各种独立的或多种采集方式合而为一的采集器，来采集不同的生物特征，但它们的区别在于如何来分析和判断这些特征值。传统的是分别使用不同的生物识别算法处理不同的生物特征，各自分别得出独立的结果，而融合生物识别系统则是将采集到的各种不同的生物特征，用融合算法统一处理，根据多重生物识别技术的综合判断得出最终的识别结果。这样的处理方式更快速、准确率更高，并且系统可扩展性更好，最终使整个系统达到新的安全高度。